CHAPTER 08 / LEARNING HUB
08
AI
AIって結局なにをしている？アシスタントとエージェントの違いは？
「AI」という言葉でひとくくりに語られがちな技術を、機械の振る舞いとして整理する章です。モデル、学習、生成、ハルシネーション、AIアシスタント、AIエージェントまでを扱います。深層学習の数学的な仕組みや、特定モデルの個別比較までは扱いません。AI を過剰に怖がらず・期待しすぎず、ちょうどいい距離感で捉える土台を作ります。
ここまで揃った下地の上に立つのが AI です。この章では、AI が「考えている機械」ではなく「続きを当てる機械」だという見方からはじめて、学習やモデルといった言葉の意味、生成 AI とハルシネーション、アシスタントとエージェントの違いを扱います。次章の自動化が「機械にどこまで任せるか」を扱う前提として、AI 自身が何をしているかを押さえる場所です。
この章の記事
この章の中を進むための入口です。
AIって、結局なにをしている機械？
AIを、学習した例をもとに答えや形を計算する仕組みとしてとらえ、モデルやエージェントとの関係まで整理します。
更新 2026-05-07
AIアシスタントとAIエージェントは何が違う？
AIアシスタントを呼ばれたら答える窓口、AIエージェントを目的に向かって手順を選ぶ形として整理します。
更新 2026-05-08
AIの学習とモデルは何が違う？
AIの学習を例から答え方を整える過程、モデルをその結果として使う本体として分けて整理します。
更新 2026-05-08
AIが間違えるのはどんなとき？
AIの答えが間違う場面を、学習データの偏り、目的の曖昧さ、確認不足に分けて、使う側の見方を整理します。
更新 2026-05-08
読み終えたら
この章の流れを掴んだら、次の章へ進みます。